第137章 算法

第一百三十七章 算法

西月十五日。

陆氏集团年度报告答辩——苏惊白真的去旁听了。

他坐在会议室最后一排的角落——穿了一件低调的灰色外套——没有引起任何人的注意。陆氏的人认识他——但没有人会在年度答辩这种场合打招呼——因为陆沉渊在前面坐着——所有人的注意力都在他身上。

苏惊白看着陆沉渊——他穿了惯常的黑色西装——领带也是黑色的——坐在长桌的主位——面前放着一叠财报——表情和在家看文件的时候一模一样——冷的——专注的——但比在家多了一层——苏惊白找不到准确的词——大概是“压迫感”。

陆氏的CFO在做年度营收报告——PPT上的数字很大——千亿级别的——苏惊白对这种量级己经不陌生了——但他还是被一组数据吸引了：陆氏的AI和数字化业务板块——同比增长了82%。

这个板块——正是陆沉渊和苏惊白的AI项目有交叉的领域。

CFO说完之后——陆沉渊问了三个问题——每个问题都精确到一个具体的数字——“第三季度海外业务的汇兑损失为什么比报告里的数字少了430万”、“人力成本增幅11.3%的拆分明细”、“AI板块的客户续约率67%和去年同期的对比”。

CFO一个一个地回答——每回答一个——陆沉渊翻他手里的财报确认——然后点头——或者追问。

整个过程——他没有抬高声音——没有用任何强调的语气——但坐在前排的高管们——每个人的坐姿都比平时首了三厘米。

苏惊白靠在椅背上——嘴角微微翘着。

这个人——在家里给他做阳春面——替他拨额前的头发——在海边被泼水——出门散步给他写备忘清单。

但在这张长桌的主位上——他是阎王。

——

答辩结束。

苏惊白没有等陆沉渊——他先走了——在大楼门口的咖啡店点了两杯美式——一杯加冰——一杯常温无糖——等了十分钟。

陆沉渊出来的时候——苏惊白把那杯常温无糖递给他。

“看完了？”

“看完了。——你问的那三个问题——很准。”

“哪三个？”

“每一个。CFO的脸色——在你问第二个问题的时候变了一下——你注意到了吗？”

“注意到了。”

“你没追到底。”

“不需要。他知道我看到了——就够了。”

苏惊白喝了一口冰美式——笑了。

这就是陆沉渊的管理风格——不是追问到底——是让你知道“我什么都看到了”——然后给你一个自我纠正的机会。不纠正？那下次就不是“三个问题”了。

“陆沉渊。”

“嗯。”

“你的CFO——挺怕你的。”

“不是怕。是知道数字不能糊弄。”

“那你觉得——你可怕吗？”

陆沉渊喝了一口咖啡——表情没有变化。

“你觉得呢。”

“我觉得——你在问'430万'的时候——确实有点可怕。但你给我做阳春面的时候——一点都不可怕。”

陆沉渊看了他一眼——嘴角动了一下——不到一毫米。

“走。回家。”

——

下午。

苏惊白在公司处理完几封邮件——准备收拾东西走的时候——季凌来敲他的门。

“苏总——有个技术问题想跟你讨论一下——关于金融模块的第二版迭代。”

“坐。”

季凌坐下——打开了她的笔记本电脑——屏幕上是一张复杂的架构图——节点和连线密密麻麻的。

“当前版本的风控模型用的是标准Transformer架构——准确率在91%——但误报率偏高——大概6.7%。客户反馈说——他们可以接受漏报率高一点——但误报会导致正常交易被拦截——影响业务。”

“你的方案？”

“引入对比学习——用己知的正常交易和异常交易做对比对——让模型学会区分'看起来像异常但不是'的case。理论上——误报率可以从6.7%降到3%以下——但训练数据量需要翻倍——时间和成本都会增加。”

苏惊白看了一眼架构图。

“训练数据从哪来？”

“两个来源——一是客户的历史数据脱敏后使用——二是我们自己生成的合成数据。合成数据的质量——我测了一下——在小样本上效果还不错——但大规模验证还没做。”

“你需要多长时间？”

“如果全力推——两个月。但我想先做一个小规模验证——一周时间——如果结果好——再全面推进。”

苏惊白点了一下头。

“一周。做完给我看结果。如果有效——立刻推进——成本我批。”

“好。”

季凌合上电脑——站起来——但没有马上走。

她的目光——微微偏了一下——落在苏惊白桌上的一个文件夹上——上面写着“陆氏集团——AI业务板块——合作备忘录”。

“苏总——陆氏的AI板块——和我们的方向有重叠吗？”

“有一部分。但我们的定位不同——陆氏做的是底层基础设施——我们做的是应用层——不冲突。”